[시사뉴스 홍경의 기자] 글로벌 임상시험 솔루션 선도 기업 메디데이터(Medidata)가 임상시험 전 과정에 AI를 내재화해 실질적인 운영 효율성과 신약 개발 성공률을 극대화하는 차세대 플랫폼 전략을 제시했다.
메디데이터는 17일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 개최된 ‘넥스트 이노베이션 데이 서울(NEXT Innovation Day Seoul)’ 기자간담회에서 최신 비전인 ‘AI for Impact(실질적 성과를 위한 AI)’와 함께 엔터프라이즈급 통합 솔루션 ‘메디데이터 플러스(Medidata Plus)’를 전격 공개했다.
이날 발표를 맡은 제프 벤티밀리아(Jeff Ventimiglia) 메디데이터 오퍼링 및 포트폴리오 부문 수석부사장은 “AI는 더 이상 실험 단계의 기술이 아니라 임상시험 전주기에서 실질적 성과를 창출하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다”고 진단했다.
벤티밀리아 수석부사장은 AI가 단절된 데이터를 연결해 임상시험의 속도와 품질, 예측 가능성을 향상시키는 ‘AI for Impact’ 전략을 강조했다.
메디데이터는 다쏘시스템의 브랜드이자 생명과학 분야 임상시험 솔루션을 제공하는 글로벌 선도기업이다. 25년 이상 전 세계 3만 8,000건 이상의 임상시험과 1,200만 명 이상의 환자를 지원하며, 업계 최대 규모의 임상 데이터를 바탕으로 AI 기술 혁신을 이끌고 있다.
메디데이터는 AI를 특정 업무에 국한된 단편적인 도구가 아닌, 임상시험 비즈니스 환경 그 자체로 기능하도록 플랫폼 전반에 내재화하고 있다. 이를 바탕으로 단순한 기술 도입을 넘어, 실제 임상 현장에서 측정 가능한 성과와 투자 대비 효과(ROI)를 창출하는 'AI for Impact(실질적 성과를 위한 AI)' 전략을 전개한다.
메디데이터의 지능형 엔드투엔드(End-to-End) 플랫폼은 환자(Patient), 데이터(Data), 연구(Study) 경험과 워크플로우를 단일 환경으로 결합한다. 이를 통해 파편화되어 있던 사람과 프로세스, 시스템을 하나로 매끄럽게 연결하며, 임상시험 설계부터 스터디 구축, 임상 실행 및 데이터 관리에 이르는 전 주기(Lifecycle)에 걸쳐 속도와 품질, 예측 가능성을 혁신적으로 높이고 있다.
‘메디데이터 플러스’는 설계부터 종료까지 통합된 엔드투엔드(End-to-End) AI 플랫폼으로, 구독형 서비스를 통해 데이터 고립을 해결하고 리스크 관리를 최적화한다.
AI 오케스트레이터 ‘닷(Dot)’은 3만 8,000건 이상의 임상시험과 1,200만 명 이상의 환자 데이터를 기반으로 워크플로우를 최적화한다. 닷은 자연어 기반으로 환자, 스터디, 데이터를 연동해 ‘클리니컬 데이터 스튜디오’ 내 데이터 검토 시간을 최대 80% 단축하는 등 임상 운영의 효율성을 획기적으로 높일 것으로 기대된다.
컨퍼런스 ‘넥스트 이노베이션 데이 서울(NEXT Innovation Day Seoul)’개최
메디데이터는 최신 임상시험 동향과 AI 기술 혁신을 공유하는 컨퍼런스 ‘넥스트 이노베이션 데이 서울(NEXT Innovation Day Seoul)’을 같은날 진행했다.
‘AI FOR IMPACT: 임상 혁신의 새로운 동력, 실질적 성과를 위한 AI 전략’을 주제로 진행된 이번 포럼에는 국내 제약바이오 기업, 임상시험수탁기관(CRO), 학계 등 임상시험 관계자들이 참석한 가운데, 임상시험의 예측력과 정확도를 획기적으로 높일 수 있는 AI 기반의 다채로운 솔루션과 실제 성공 사례들이 공유되었다.
획기적 가치 창출을 위한 AI, 그리고 임상시험의 미래
이날 행사의 포문을 연 기조연설에서는 메디데이터 제프 벤티밀리아(Jeff Ventimiglia) 수석부사장과 켄 해밀(Ken Hamill) 부사장이 ‘AI를 통한 영향력 및 임상시험의 미래: 환자, 스터디, 데이터 경험의 통합(AI for Impact and The Future of Clinical Trials: Unifying the Patient, Study, and Data Experiences)’을 주제로 발표를 진행했다.
이들은 AI 기술이 단순히 데이터 분석의 도구를 넘어, 임상시험 생태계 전반의 패러다임을 바꾸는 핵심 동력임을 강조했다. 임상시험의 개별 요소를 따로 관리하던 과거 방식에서 벗어나 임상시험의 세 가지 핵심 축인 ▲환자(Patient), ▲스터디(Study), ▲데이터(Data) 경험을 하나의 매끄러운 플랫폼으로 통합하는 가치에 주목했다. 환자의 참여 부담을 줄이고, 연구 운영을 최적화하며, 방대한 데이터를 실시간으로 정제·통합함으로써 임상시험의 기간 단축과 성공률 제고라는 실질적인 ‘영향력(Impact)’을 만들어낼 수 있다는 비전이 제시되어 참가자들의 이목을 집중시켰다.
차세대 AI 오케스트레이터 ‘닷(Dot)’과 ‘메디데이터 플러스’ 전면에 내세워
특히 메디데이터는 이번 행사에서 3만 8,000건 이상의 임상시험, 1,200만 명 이상의 환자, 700억 개 이상의 데이터 포인트를 기반으로 구축된 업계 유일의 AI 오케스트레이터인 ‘닷(Dot)’을 집중 조명했다. ‘닷’은 메디데이터의 환자, 스터디, 데이터 경험을 유기적으로 통합함으로써 임상시험 전 과정의 지능형 핵심 역할을 수행하며, 기존에 서로 단절되어 있던 워크플로우를 하나의 매끄럽고 효율적인 프로세스로 연결하는 것이 특징이다.
이와 함께 메디데이터는 차세대 엔드투엔드 AI 기반 플랫폼 ‘메디데이터 플러스(Medidata Plus)’를 공개했다. 메디데이터 플러스는 메디데이터의 모든 플랫폼 기반 AI, 데이터 통합 도구, 지원 역량을 단일 플랫폼에서 활용할 수 있는 엔터프라이즈급 구독 서비스이다. 임상시험 계획 수립부터 실행, 분석 및 종료에 이르는 전주기를 공백 없이 아우르는 독보적인 플랫폼 생태계로, '닷(Dot)'과의 시너지를 통해 임상시험의 운영 효율성을 극대화하고 생명과학 혁신을 가속화할 핵심 전략으로 참가자들의 큰 호응을 얻었다.
벤티밀리아 수석부사장은 "AI는 더 이상 실험 단계의 기술이 아니라, 임상시험 전주기에서 실질적 성과를 창출하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다"며, "AI의 진정한 가치는 단순히 개별 업무를 자동화하는 것에 그치지 않으며, 여기저기 산재한 방대한 임상 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환함으로써, 궁극적으로 임상시험의 속도와 품질, 그리고 예측 가능성을 획기적으로 높이는 데 있다"고 강조했다.











