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경제

㈜한화, 한국 대표 정밀타격체계 업체 부상

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최신 전력화 무기 ‘천무’ ‘천검’ 등 전시


[시사뉴스 최승욱 기자] 화약산업을 모태로 출발한 한화는 탄약, 유도무기 분야에서 오랜 경험과 전문성을 쌓아왔다. 이후 항공우주 및 방산전자, 첨단 체계 분야 등으로 사업영역을 확대했으며, 국내 1위 방산 기업의 위상을 바탕으로 고품질의 제품과 관련 솔루션 수출을 통해 글로벌 방산 기업으로 도약하고 있다. 12일부터 16일까지 킨텍스에서 개최되는 DX KOREA 2018에는 ㈜한화, 한화시스템, 한화지상방산, 한화디펜스 등 4개 계열사가 참가,최신 무기체계와 핵심기술을 선보인다

 

정밀타격 무기체계에 대한 디펜스 솔루션(Defense solution)을 제공하는 ㈜한화는  유도무기와 탄약 분야의 대표 제품과 핵심기술을 선보인다.




 육군의 최신 화력무기체계인 ‘천무’는 지난해 10월 서울공항에서 개최된 ADEX 2017(서울국제항공우주 및 방위산업 전시회)의 개막식 축사에서 문재인 대통령이 국산 무기의 우수성을 강조하면서 대표 사례로 언급, 언론의 집중 관심을 받은 바 있다. ㈜한화가 독자 개발한 천무는 표적의 성질에 따라 다양한 탄종을 사용할 수 있는 최신 다련장 체계로 특히 230mm급 유도탄은 긴 사거리와 정밀타격 능력을 겸비하여 세계 시장에서도 주목 받고 있다.


개전 초기 적의 진지를 최단시간 내 무력화시키기 위해 개발된 전술지대지 유도무기(KTSSM) 역시 현장에 전시되어 ㈜한화의 유도무기 분야 기술에 대한 역량을 홍보하는 데 힘을 보탤 예정이다. 뿐만 아니라 소형무장헬기 공대지유도탄 ‘천검’은 국내 최초로 유인항공 플랫폼에 탑재되는 유도무기로 수입제품 일색이던 공중발사무기체계의 국산화를 촉진할 것으로 기대된다.


이 외에도 ㈜한화가 자체 투자하여 개발한 70mm 다련장은 소형∙경량화된 저비용∙고효율의 무기체계로 대형 지상장비가 전개되기 어려운 지형에서 신속한 타격 임무 수행이 가능해 많은 관심이 예상된다. 이 밖에 로켓탄, 박격포탄, 신관, 추진장약 등 군에 공급되어 품질을 인정받은 다양한 탄약 제품들도 전시된다.
이번 행사를 통해 ㈜한화는 대한민국 대표 정밀타격 무기체계 제조 방산기업의 이미지와 역량을 고객들에게 전달하기를 기대하고 있다.

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美 ICE 구금된 한국인들, 10일 오전 석방·오후 전세기 출발할 듯
[시사뉴스 홍경의 기자] 미국 이민당국의 대규모 단속으로 구금돼 있는 한국인들이 10일(현지시간) 오후 현지에서 출발할 것으로 알려졌다. 외교 소식통에 따르면 미 조지아주 포크스턴 이민세관단속국(ICE) 구금시설에 구금된 한국인들은 현지시간으로 10일 오후 애틀랜타 국제공항에서 전세기로 오를 예정이다. 이륙시간은 현지시간 오후 2시반 전후가 검토되고 있다. 이에 따라 한국 시각으로는 11일 오후 전세기가 인천국제공항에 도착할 것으로 예상된다. 구금 시설에서 공항까지는 약 428㎞로, 차로 약 4시간 30분을 이동해야 한다. 구금된 한국인들의 귀국을 위한 대한항공 전세기는 한국시간으로 10일 출국한다. 정부 신속대응팀 소속 조기중 주미대사관 총영사는 9일 미 조지아주 포크스턴 이민세관단속국(ICE) 구금시설을 방문한 뒤 취재진에 "행정적, 기술적인 사안들을 계속 미국 협조를 받아 준비 중에 있다"며 "우리 국민들이 최대한 빠른 시간 내에 귀국할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다. 정부는 한국인들이 현지에서 사법처리되지 않는 조건 하에 석방 직후 자진출국하는 형식의 세부 협의를 진행 중으로 알려졌다. 앞서 ICE는 지난 4일 조지아주 엘러벨 현대차-LG에너지


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이앤아이앙상블, 콘서트 ‘보이지 않는 것 - 내 안의 소리’
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【박성태 칼럼】 생성형 AI 활용…결국 사용자의 활용 능력과 방법에 달려 있다
지난 2022년 인공지능 전문 기업인 오픈AI에서 개발한 챗GPT를 비롯해 구글의 Gemini(제미나이), 중국의 AI기업에서 개발한 딥시크, 한국의 AI기업에서 개발한 뤼튼, 미국 캘리포니아에 본사를 두고 있는 중국계 미국기업이 개발한 젠스파크 등 생성형 AI 활용시대가 열리면서 연령층에 상관없이 생성형 AI 활용 열기가 뜨겁다. 몇 시간에서 며칠이 걸려야 할 수 있는 글쓰기, 자료정리, 자료검색, 보고서, 제안서 작성 등이 내용에 따라 10초~1시간이면 뚝딱이니 한번 사용해 본 사람들은 완전 AI 마니아가 되어 모든 것을 AI로 해결하려 한다, 이미 65세를 넘어 70세를 바라보는 필자는 아직도 대학에서 3학점 학점 수업을 진행하고 있다. 지난 2일 개강 첫날 학생들에게 한 학기 동안 글쓰기 과제물을 10회 정도 제출해야 하는데 생성형 AI를 활용해도 좋으나 그대로 퍼오는 것은 안 된다는 지침을 주었다. 그러면서 “교수님이 그대로 퍼오는지 여부를 체크 할수 있다”고 큰소리를 쳤다. 큰소리가 아니라 지난 학기에도 실제 그렇게 점검하고 체크해서 활용 정도에 따라 차등 평가를 실시했다. 이렇게 차등 평가를 할 수 있다는 것은 필자가 생성형 AI 활용 경험이 있